Using Artificial Intelligence (AI) for Data Analysis and Reporting in Microsoft Excel

Offline (Tatap Muka)

Online

Using Artificial Intelligence (AI) for Data Analysis and Reporting in Microsoft Excel

Offline (Tatap Muka)

Online

Pendahuluan

Dalam era bisnis yang semakin berbasis data, kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan menyajikan informasi secara tepat menjadi keterampilan kunci di berbagai level organisasi. Microsoft Excel masih menjadi alat utama dalam banyak proses kerja, mulai dari administrasi hingga pengambilan keputusan strategis. Namun, potensi Excel seringkali belum dimanfaatkan secara optimal, terutama dalam konteks analisis data terpadu dan otomatisasi alur kerja.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam menganalisis data menggunakan Excel, mulai dari teknik pembersihan data yang efektif, penggunaan struktur data modern seperti Excel Table, transformasi data menggunakan Power Query, hingga analisis deskriptif dengan Pivot Table dan fungsi statistik. Tidak hanya itu, peserta juga akan diperkenalkan pada pemanfaatan AI (seperti ChatGPT) untuk menghasilkan insight secara cepat dan menyusun narasi laporan yang lebih informatif dan profesional.

Dengan pendekatan berbasis studi kasus dan mini project, peserta tidak hanya belajar teknik, tetapi juga dibekali kerangka berpikir analitis yang sistematis. Pelatihan ini sangat cocok bagi staf, analis, supervisor, maupun manajer yang ingin meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data.

 

Manfaat Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami kerangka dasar analisis data dan menerapkannya dalam konteks pekerjaan sehari-hari.
  2. Memahami peran AI dalam tahpan analisis data serta integrasinya pada Excel.
  3. Menggunakan formula klasik untuk analisa data (SUMIFS, COUNTIF, MATCH, INDEKS, dll.)
  4. Melakukan pembersihan dan validasi data secara efisien dengan fungsi-fungsi Excel.
  5. Menggunakan Excel Table untuk membangun struktur data yang dinamis dan mudah dikelola.
  6. Menggabungkan dan mengotomatisasi transformasi data dari berbagai sumber menggunakan Power Query.
  7. Menggunakan Pivot Table untuk Meringkas dan menganalisis data dari berbagai sudut pandang secara mudah dan cepat.
  8. Menggunakan AI untuk membantu mendapatkan insight, menyusun highlight laporan, dan menyampaikan rekomendasi berbasis data.
  9. Mengembangkan narasi data dan menyajikan analisis secara efektif kepada pimpinan atau rekan kerja.

 

Outline

Hari 1: Dasar-Dasar AI & Automasi Pengolahan Data

Fokus: Membangun fondasi, pembersihan data, dan penguasaan formula berbasis AI.

Sesi 1: Mengenal Data Anaysis, AI-Excel Ecosystem, & Prompt Engineering

  • Tujuan: Peserta memahami ekosistem AI untuk Excel dan mampu membuat instruksi (prompt) yang akurat.
  • Materi:
  • Apa itu Data Analsys
  • Pengenalan AI Tools: Ms Copilot & Web-based AI Tools.
  • Prinsip Prompt Engineering khusus data (Context, Task, Constraint, Output).
  • Eksplorasi Fitur “Analyze Data” bawaan Excel.
  • Praktek: Membuat instruksi teknis AI yang presisi untuk kebutuhan bekerja dengan Excel

Sesi 2: Smart Data Cleaning & Transformation

  • Tujuan: Menghemat waktu 80% dalam merapikan data yang berantakan.
  • Materi:
  • Menggunakan AI untuk ekstraksi pola data rumit (Membangun rumus tanpa ribet).
  • Data Tools di Excel: TextToColumn dan Flash Fill.
  • Power Query + AI:
    • Memahami bekerja dengan Tools ETL Excel untuk Clean, Transform, Append,dan Merge
    • Menggunakan AI untuk membuat rumus Power Query dengan Bahasa M-Code.
  • Praktek:
    • Membersihkan data, mengimpor data dari folder, melakukan transformasi, menggabungkan data dengan cara Append & Merge
    • Memanfaatkan AI untuk membuat rumus PQ dengan Bahasa M-Code.

Sesi 3: Formula Mastery: From Zero to Hero with AI

  • Tujuan: Memahami dan mampu membuat rumus untuk Analisa data dengan bantuan AI (tanpa perlu menghafal sintaks).
  • Materi:
  • Menggunakan teknik prompting yang baik agar AI bisa membantu:
    • menentukan rumus yang cocok untuk kasus tertentu,
    • membuat rumus Analisa data,
    • melakuan debug (mencari kesalahan/error),
    • dan menjelaskan rumus kompleks yang ada.
  • Fungsi yang relevan dengan Analisa Data: IFS / XLOOKUP / VLOOKUP

SUMIFS / COUNTIFS  / FILTER / SORT / UNIQUE / CHOOSECOLS / TAKE (beberapa fungsi hanya ada di Excel 2021 dan 365)

  • Praktek: Menggunakan teknik prompting yang baik agar AI bisa membantu dalam memakai rumus Analisa data di Excel.

 

Hari 2: Analisis Lanjutan & Pelaporan Visual

Fokus: Analisis statistik, prediksi, dan pembuatan dashboard dengan bantuan AI.

Sesi 4: Exploratory Data Analysis (EDA) & Insights

  • Tujuan: Menemukan pola dan anomali dalam data yang tidak terlihat secara manual.
  • Materi:
  • Memahami dan menggunakan Pivot Table Excel untuk analisa data yang cepat dan praktis.
  • Menggunakan AI untuk membantu proses analisis dan interpretasi:
    • Sales & Profitabilty
    • Tren dan Musiman
    • Segmentasi Data Client (Clustering).
    • Identifikasi Outliers dan anomali data keuangan.
  • Praktek: Menganalisis 8.000 baris data transaksi dengan Pivot Table dan AI  untuk analisis sales & proftitability, trend, segmentasi, dan outlier.

Sesi 5: AI-Driven Reporting & Dashboarding

  • Tujuan: Menyusun laporan visual yang bercerita (storytelling) dan profesional.
  • Materi:
  • Menyusun Metrik dan KPI serta komponen dashboard dengan bantuan AI.
  • Memilih visualisasi terbaik berdasarkan rekomendasi AI.
  • Membuat narasi laporan otomatis (Executive Summary) menggunakan AI.
  • Desain Dashboard yang interaktif dan clean.
  • Praktek: Menyusun Dashboard Performa Bisnis lengkap dengan grafik tren dan rangkuman naratif yang dihasilkan oleh AI.

 

 

Trainer

Fazri Romadhona, S.Si.

Fazri adalah Corporate Trainer dan Konsultan di bidang Microsoft Excel, Data Analysis, dan Automation dengan pengalaman lebih dari 6 tahun sebagai trainer profesional dan lebih dari 20 tahun di bidang IT serta pemrograman. Ia tidak hanya mengajarkan penggunaan tools, tetapi membantu peserta memahami bagaimana data digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Pendekatan pelatihannya berfokus pada transformasi pekerjaan manual menjadi lebih efisien dan otomatis, pemanfaatan Excel sebagai alat analisis dan decision support, serta penerapan konsep data-driven dalam konteks pekerjaan sehari-hari.

Sertifikasi & Pengembangan Profesional

Fazri telah mengikuti berbagai program profesional dari institusi global untuk memperkuat kompetensi di bidang analisis data dan teknologi terkini, antara lain Data Analytics Certification dari Google, Excel Data Analysis Specialization dari Macquarie University, serta Excel Automation with AI (Copilot) dari Microsoft.

Selain itu, ia juga memiliki pengalaman mengikuti berbagai pelatihan profesional seperti Comprehensive Financial Management Course, sertifikasi Ahli K3 di berbagai bidang, serta Training of Trainer (TOT) yang mendukung kemampuannya dalam menyampaikan materi secara sistematis dan aplikatif.

Latar Belakang Pendidikan & Karier

Fazri merupakan lulusan Institut Teknologi Bandung (ITB), jurusan Fisika dengan fokus Instrumentasi (Pengukuran dan Elektronika). Karier profesionalnya dimulai di perusahaan kontraktor telekomunikasi sebagai bagian dari tim R&D dengan fokus pada pengembangan perangkat berbasis embedded system. Ia kemudian melanjutkan karier di industri alat berat dengan tanggung jawab pada pengelolaan server, jaringan komputer, serta pengembangan sistem informasi dan akuisisi data operasional di area pertambangan. Selain itu, Fazri pernah  aktif sebagai konsultan dalam pengembangan berbagai sistem informasi berbasis web, termasuk solusi untuk HR, CRM, dashboard bisnis, dan sistem assessment.

Pengalaman Klien (Corporate Training)

Fazri telah dipercaya memberikan pelatihan kepada berbagai perusahaan dari beragam industri seperti perbankan, energi, manufaktur, pertambangan, dan ritel. Beberapa di antaranya adalah Bank Indonesia, PT Pertamina, OJK, Mandiri Finance, PT Pupuk Kaltim, HM Sampoerna, Musashi Auto Parts, PT Mondelez Indonesia, PT Mitsubishi Electric, PT Sandvik Indonesia, Husky International, Ithaca Resources, MR.DIY, dan PT Thermochem Indonesia.

 

Program Pelatihan yang Dibawakan

  • Using AI for Data Analysis & Reporting in Microsoft Excel
  • Efisiensi Kerja Harian dengan Excel dan AI
  • Microsoft Excel Automation for Efficiency and Reporting
  • Effective Microsoft Excel Dashboard and Report
  • Microsoft Excel Basic to Advanced
  • Powerful Data Analysis & Dashboard Reporting with Microsoft Excel
  • Excel VBA & Macro Essentials
  • Effective Data Visualization with Excel
  • Microsoft Office Essential Skill