Pendahuluan

Di era kerja yang semakin data-driven, kemampuan mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data di Excel menjadi keterampilan penting bagi setiap profesional. Pelatihan Excel Intermediate ini dirancang untuk membantu peserta melampaui penggunaan dasar Excel dan masuk ke tingkat yang lebih strategis—mengubah data mentah menjadi informasi yang akurat, terstruktur, dan siap digunakan untuk pengambilan keputusan.

Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari teknik analisis data menggunakan fungsi-fungsi lanjutan, memanfaatkan alat bawaan Excel untuk efisiensi, serta menguasai fitur visualisasi agar hasil analisis lebih mudah dipahami oleh audiens. Selain itu, peserta juga akan diperkenalkan pada otomasi dasar menggunakan Power Query dan Macro untuk mempercepat proses kerja yang berulang.

Pendekatan pembelajaran akan menggabungkan konsep, praktik langsung, dan studi kasus sehingga peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga siap menerapkannya di pekerjaan sehari-hari. Dengan skill yang diperoleh, peserta akan mampu mengelola data dalam jumlah besar, menganalisis tren, membuat laporan yang interaktif, dan menghemat waktu kerja secara signifikan.

Manfaat Pelatihan

• Mengelola dan memfilter data secara efektif dengan teknik Sorting & Filtering tingkat lanjut.
• Menguasai formula dan fungsi penting seperti IF, XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, dan lainnya untuk analisis yang lebih akurat.
• Menggunakan Data Tools seperti Text to Columns, Flash Fill, Data Validation, dan Remove Duplicates untuk membersihkan dan menata data dengan cepat.
• Melakukan simulasi skenario bisnis menggunakan What-If Analysis dan Solver untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Mengoptimalkan pengelolaan data dengan Excel Table dan PivotTable untuk ringkasan dan analisis interaktif.
• Membuat visualisasi data yang tepat sasaran menggunakan berbagai jenis chart, Conditional Formatting, dan PivotChart.
• Meningkatkan efisiensi kerja dengan Power Query untuk otomasi proses data cleaning dan integrasi data dari berbagai sumber.
• Merekam dan menjalankan Macro untuk mengotomatisasi tugas berulang secara cepat dan konsisten.
• Memahami teknik proteksi data untuk menjaga keamanan dan integritas file Excel.

Outline Pelatihan

Refresh Excel Dasar

1.      Sorting & Filtering Data Secara Efektif

• Menggunakan AutoFilter
• Sorting bertingkat & Custom Sorting

2.      Dasar-dasar Formula & Fungsi

• Membuat Formula
• Operator Matematika & Logika
• Konsep Relative & Absolute Reference
• Fungsi dasar: SUM, COUNT, COUNTA, IF, VLOOKUP/HLOOKUP/XLOOKUP

Analisa Data: Mengubah Informasi Menjadi Keputusan

3.      Fungsi Lanjutan & Analisis Data

• IF, AND, OR (Logika kondisi dalam perhitungan)
• SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIF, MAXIF, MINIFS (Penghitungan dengan kriteria)
• XLOOKUP, INDEX-MATCH (Pencarian data lebih fleksibel)

4.      Menggunakan Data Tools

• Text to Columns – Memecah isi kolom jadi beberapa kolom.
• Flash Fill – Mengisi otomatis berdasarkan pola data.
• Data Validation – Membatasi atau mengatur format data yang boleh diinput.
• Remove Duplicates – Menghapus data ganda.

5.      Menggunakan What-If Analysis dan Solver

• Menggunakan Data Table untuk melihat variasi parameter input terhadap formula di Excel dengan Satu dan Dua Input
• Menggunakan Goal Seeking untuk menentukan suatu variabel input agar mencapai nilai target pada suatu sel output tertentu
• Menggunakan Scenario Manager untuk membuat, menyimpan, dan membandingkan beberapa skenario atau situasi alternatif
• Menggunakan Solver untuk mencari nilai terbaik (maksimum, minimum, atau nilai tertentu) dengan mempertimbangkan batasan-batasan (constraints) yang ditentukan.

6.      Excel Table & Manajemen Data yang Lebih Efektif

• Konsep & keuntungan menggunakan Excel Table
• Fitur otomatis di Table: Structured Reference, AutoFill

7.      Analisis Data dengan PivotTable

• Membuat PivotTable untuk ringkasan data
• Mengubah metode perhitungan: Summarize Value By & Show Value As
• Mengatur layout laporan PivotTable
• Menggunakan Slicer untuk filter interaktif

Visualisasi Data: Menyampaikan Insight secara Visual

8.      Visualisasi Mikro dengan Conditional Formatting

• Jenis Conditional Formatting
• Contoh Praktis: Highlight nilai di bawah target, Ranking penjualan, dst

9.      Memilih Jenis Grafik Sesuai Tujuan Analisis

• Column/Bar: Perbandingan antar kategori
• Line: Pola tren dari waktu ke waktu
• Pie/Donut: Proporsi dari total
• Combo Chart: Perbandingan dua seri (misalnya actual vs target)
• Scatter: Hubungan antar dua variabel

10.  Kapan Menggunakan Chart Tertentu?

• Line untuk tren, Combo untuk KPI, Scatter untuk korelasi

11.  Membuat Grafik Dinamis dari Pivot (PivotChart)

12.  Kustomisasi & Grafik Combo untuk KPI / Target

• Contoh Praktis: Visualisasi komparatif dan pengukuran kinerja.

Otomasi Dasar: Mempercepat Pekerjaan Secara Cerdas

13.  Pengenalan Power Query

• Apa itu Power Query?
• Manfaat Power Query untuk automasi dan data cleaning

14.  Dasar-Dasar Power Query

• Cara mengakses Power Query di Excel
• Mengenal tampilan Power Query Editor
• Proses ETL (Extract, Transform, Load) dalam Power Query

15.  Mengimpor Data

• Mengambil data dari berbagai sumber: Workbook Excel, CSV / Text, Folder, Database (opsional)
• Refresh dan update otomatis dari sumber

16.  Langkah-Langkah Transformasi Data

• Data Cleaning Dasar: Remove Columns, Remove Rows (Top, Bottom, Duplicates, Errors), Replace Values
• Data Formatting: Ubah tipe data (Text, Number, Date), Trim dan Clean text
• Split Column: By delimiter, By number of characters
• Append & Merge Queries: menggabungkan tabel vertical dan lookup

17.  Rekam & Jalankan Macro

• Mengaktifkan Developer Tab di Excel
• Merekam Macro sederhana
• Menjalankan Macro via tombol, shortcut, dan Ribbon
• Struktur VBE (Visual Basic Editor)
• Editing dasar Macro hasil rekaman
• Best Practice: Pemberian nama Macro dan Shortcut

18.  Memproteksi Data

1. Menggunakan proteksi Worksheet (Locked/Unlocked Cells, User Edit Range, & Hidden Formula)
2. Menggunakan proteksi Workbook (Proteksi Struktur)

 

Profil Trainer

Profil Instruktur

Fazri Romadhona, S.Si.

Corporate Trainer & IT / Data Automation Specialist

Latar Belakang:

Alumni Fisika ITB (KBK Elektronika & Instrumentasi) dengan pengalaman lebih dari 20  tahun di bidang IT & Pemrograman serta 6+ tahun sebagai Corporate Trainer Profesional,  ia menjembatani logika pemrosesan data teknis dengan kebutuhan bisnis praktis. Pendekatan pelatihannya berfokus pada transformasi proses kerja manual menjadi otomatis, visualisasi data interaktif, serta penerapan budaya data-driven decision making untuk efisiensi operasional harian.

Training & Sertifikasi:

• Google Data Analytics Certification (Google), Excel Data Analysis Specialization (Macquarie University), Excel Automation with AI (Copilot) (Microsoft)
• Sertifikasi Ahli K3 di beberapa bidang (Kemnaker)
• Training of Trainer (TOT) (BNSP)

Pengalaman Klien Korporat Terpilih:

Bank Indonesia, PT Pertamina, OJK, Mandiri Finance, PT Pupuk Kaltim, HM Sampoerna, Musashi Auto Parts, PT Mondelez Indonesia, PT Mitsubishi Electric, PT Sandvik Indonesia, Husky International, Ithaca Resources, MR.DIY, dan PT Thermochem Indonesia, dll.

Program Pelatihan yang Dibawakan:

• Using AI for Data Analysis & Reporting in Microsoft Excel
• Efisiensi Kerja Harian dengan Excel dan AI
• Microsoft Excel Automation for Efficiency and Reporting
• Effective Microsoft Excel Dashboard and Report
• Microsoft Excel Basic to Advanced
• Powerful Data Analysis & Dashboard Reporting with Microsoft Excel
• Excel VBA & Macro Essentials